把 AI 用對的提示技巧：從提問、推理到工作應用

本課程就是從這個超真實（也超煩）的問題出發：AI 不是你問什麼它就會神回覆，而是你怎麼交辦，它才會怎麼做。課程前段會帶你建立與 AI 協作的基本共識：把 AI 當成工作協作者，而不是萬能回答機；後段則進一步聚焦在實際工作中最困難的情境——多文件、長文本與複雜任務，說明如何透過結構化輸出、比較基準與流程設計，讓 AI 從聊天工具，進化為能實際參與工作的協作角色。

適合這樣的你

本課程適合已經在工作中使用 AI，但仍覺得成果不夠穩定、難以複製的知識型工作者。如果你常需要比較多家廠商文件、篩選大量履歷、整理競品或閱讀多份報告，卻發現 AI 給出的結論看似完整但無法支持決策，那你會非常有感。對於希望把 AI 真正納入日常工作流程，而不只是用來聊天、找靈感的專業人員與主管，這門課會提供一條清楚可落地的轉換路徑。

課程學習地圖

可以學到什麼

課程將引導學員理解與 AI 協作的關鍵，不在於背誦指令，而在於是否能清楚定義角色、任務與輸出。你會學到如何用範例與精準動詞取代模糊描述，讓 AI 真正理解工作需求；也會理解為何在多文件與長文本情境中，若未先設定比較基準與處理流程，AI 容易給出四平八穩卻缺乏價值的答案。進一步，課程也會說明結構化輸出的兩個層次，以及何時該使用對話、何時適合設計 workflow 或 agent，協助你把 AI 從即時回應工具，轉為可重複、可設計、可交付的工作協作者。

學習目標

• 建立與 AI 協作的基本溝通共識
• 理解 AI 產出不穩定的根本原因
• 學會以範例與精準動詞定義任務
• 掌握結構化輸出在多文件情境的應用
• 辨識對話、workflow 與 agent 的適用邊界

所需知識

無

所需工具

無

哪些人適合這堂課？

• 已在工作中使用 AI 的知識型工作者
• 需處理多文件、長文本或分析決策的專業人員
• 希望提升 AI 產出穩定度與可用性的使用者
• 想將 AI 納入工作流程而非僅作為聊天工具的主管與團隊成員